代谢物分析发现了与wtc -肺损伤相关的通路
(HealthDay) -根据9月3日在线发表的一项小型研究，代谢物分析的机器学习方法可以预测导致世界贸易中心肺损伤(WTC-LI)相关肺功能丧失的关键途径英国医学杂志开放呼吸研究．
来自纽约市纽约大学的George Crowley及其同事对9/11事件发生后6个月内抽取的从不吸烟、男性、接触过wtc、肺功能正常的消防员的血清代谢组进行了量化。WTC-LI病例(用力呼气量在1s
研究人员发现，有580种代谢物符合随机森林分析的条件。精细的代谢物图谱正确地对受试者进行了分类，成功率为93.3%。在精细的剖面中，出现了5组具有突出亚通路的代谢物，包括已知的介导物肺如鞘脂(WTC-LI患者升高)和支链氨基酸(WTC-LI患者减少)。五种成分中三分之二(68.3%)的方差是用细化剖面的主成分分析解释的，证明了类别分离。
作者写道:“由于代谢物是疾病过程的近距离标记物，代谢物可以捕捉过去接触的复杂性，并更好地为治疗提供信息。”
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引用:代谢产物分析识别与wtc-肺损伤相关的通路(2018,9月7日)检索于2022年6月6日，从//www.pyrotek-europe.com/news/2018-09-metabolite-analysis-ids-pathways-wtc-lung.html
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