即将推出，将阅读您的心脏测试的计算机

在一项新研究中，研究人员利用面部识别程序和自动驾驶汽车背后的技术，向计算机传授了评估超声心动图的关键要素。

这一进步可能会简化目前由人类完成的广泛过程。

研究人员创造了识别图像和潜力的算法心超声心动图通常捕获的问题，包括放大的腔室，泵送功能减少，甚至一些罕见的疾病。

计算机准确地确定了数千个超声心动图该研究发表在周一的《科学》杂志上。研究人员称，他们得出的测量结果“与人工测量相当或优于人工测量”循环。

超声心动图帮助医生通过使用声波来评估心脏功能，以创建器官每个部分的快照。因为他们没有放弃辐射，并且可以在医疗办公室轻松获得，他们是诊断心脏病的流行成像选择。但是，该研究的高级作者Rahul Deo博士表示，他们尚未完成，因为评估结果的过程漫长而征税。

“收集所有信息并解释所有信息可能会乏味。您需要两端的专家，都可以获取数据并解释它，因此它通常成为在存在症状或（心脏）疾病时使用的工具有点已经进展了，“一个勇敢的想法的首席数据科学家Deo说，一个组织以寻找新的战斗方式为中心心脏病。它由美国心脏协会部分资助。

糖尿病和糖尿病等病症高血压他说，心血管疾病的危险因素，通常会改变心肌年龄的结构和功能，在任何症状发作之前。“我们想弄清楚如何在较早的水平完成研究......即使人们没有任何症状，也会提前挑选严重的病例。”

从加州大学旧金山数据库收集超过10年的超声心动图，研究人员将每个心脏室的每个心室视为计算机算法的研究人员。他们还为每个特定的可识别图像提供标签。

其结果是一套程序，最终独立识别图像，提供测量和发现潜在的问题。迪欧说，超声心动图的自动解读可以帮助“民主化”测试，使它们可以在更多的环境中进行，比如初级保健办公室或缺乏心脏病专家和其他医学专家的农村地区。

根据一项研究，美国医院在美国医院举行了770万至2011年的超声心动图，其中一段时间​​，使用该试验的使用情况平均每年增长3.41％。

纽约市蒙蒂菲奥里医疗中心(Montefiore Medical Center)心脏病学主任马里奥·加西亚(Mario Garcia)博士说，评估超声心动图的过程离不再需要人类专业知识还有很长的路要走。

“要做出诊断并决定治疗方法，你不仅需要对图像进行解释，还需要了解患者的症状，并将其与其他可用的医疗信息相结合——比如患者的症状。血压，以及其他测试已经显示出来的？“Garcia说，他不是研究的一部分。

加西亚估计，他所在的医院每年要进行2.5万到3万次超声心动图检查。他说，研究中自动测量的准确性证明了技术上的“真正进步”，但疾病检测并非万无一有。

“你可能有诊断是正确的85％的时间，但是如果你错了，你会在其他15％做什么？”他说。“医学的15％误差不是可接受的速度。”

加西亚将其与过去几十年的股市自动化进行了比较。

“计算机的发展对获取股市数据很重要，”他说，“但决定是否使用这些数据进行实际投资，仍需要一个人。”

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