Bioeningeers创建新的虚拟三维心脏供临床使用

奥克兰大学的生物工程研究所的一个团队已经创建了一个虚拟的三维心脏,可能对治疗产生重大影响的最常见的心律紊乱,心房纤颤(房颤)。

Jichao赵博士和他的国际研究小组开发出了一种非常“聪明”的机器学习算法,别名AtriaNet,可以同时利用本地和全球信息的全身MRI扫描来准确地重建和可视化心房在3 d几何。

AtriaNet开发使用154三维对比增强磁共振成像,(世界上最大的同类数据集),分离从人体的心房。AtriaNet可以运行在个人电脑和产生一个三维虚拟心脏一分钟内任何新的病人MRI与94%的精度高。

“这先进的机器学习算法比其他方式更快、更准确的方法,”赵博士说。“这将帮助医生确定病变组织的精确位置上钱伯斯(心房)心脏通过创建一个3 d的虚拟心脏一分钟内。

“当前临床治疗不满意的主要原因是缺乏理解的人类心房组织直接维持房颤,“赵博士说。“这是一个非常重要的一步改善临床诊断、患者分层在消融治疗患者和临床指导心房纤颤。”

Artrial颤动,导致不规则快速的心跳,是最常见的持续性心律紊乱。目前,25%的新西兰人40岁及以上将会经历一生中房颤。

“有房颤,我们在一个常规的心脏不跳动,有效的方式。相反,它抖抖影响心脏的正常功能收缩和血泵在整个身体,“赵博士说。

“更重要的是,心房纤维性颤动会导致严重的后果包括罹患心脏衰竭的风险仍然高出三倍和5倍增加中风的风险。在新西兰,每年有超过7000人患中风,1中的5个中风的人超过60岁是由心房颤动引起的。”