改变即使显微镜不体味表明疟疾
伤寒玛丽可能已经感染了一百人以上,但无症状携带者每年疟疾感染更多的人。一个国际研究小组的研究人员正在对一种识别疟疾患者包括感染的个体没有疟疾症状。
疟疾的人但不富于最重的地区的疟疾感染症状。甚至血液测试不一定捡起感染疟原虫寄生虫,尤其是寄生虫密度较低。寄生虫感染通常显示DNA测试,但它们远离快速。
“我们以前的工作在一个小鼠模型发现疟疾感染改变了受感染的老鼠的气味的方式让他们更吸引蚊子,特别是在一个阶段的感染这种寄生虫的传播阶段出现在高水平,“Consuelo德·莫拉埃斯说,兼职教授生物学,宾夕法尼亚州立大学,和环境系统科学教授,苏黎世联邦理工学院。“我们还发现,长期受感染老鼠的气味概要文件的变化。”
研究人员想看看他们能识别人类的气味与变化疟疾感染这可能是有用的诊断感染的个体。他们特别感兴趣的识别那些被感染的人,但没有任何症状。研究人员起初用显微镜和SD Bioline快速诊断测试来识别疟疾患者。因为这些方法灵敏度有限,特别是当寄生虫负载很低,感染经DNA测试。他们明确地确定333人感染疟疾或没有感染疟疾。
只有在显微镜和DNA的研究都是消极的主题被认为无疟疾。感染病人的初步研究都是显微镜和DNA阳性疟疾。在后面的一些分析,研究人员包括77人根据DNA阳性疟疾,但没有显示寄生虫在微观测试。疟疾感染does not create new volatile chemicals in the body, but alters the amounts—up or down—of volatile chemicals that are already present in the odors of healthy people.
“有趣的是,有症状和无症状感染不同以及健康的人,”马克·c·梅斯说,兼职教授生物学,宾夕法尼亚州立大学,和环境系统科学教授,苏黎世联邦理工学院。
这种差异在感染,感染的症状,健康的人可能最终会导致测试能够迅速和准确地识别受感染的人,甚至那些没有症状。
研究人员在今天(5月14日)的问题美国国家科学院院刊》上可靠地预测模型使用机器学习识别感染基于挥发性生物标记物的状态。他们国家”模型确定无症状感染敏感性100%,即使在低感染的情况下不被显微镜。”These results far exceed any currently available rapid diagnostic tests.
“但是,我们应该强调的是,我们还有很长的路从开发一个实用的诊断分析基于气味线索,”德·莫拉埃斯说。
对于一个测试成功,它将需要迅速和廉价可部署在现场条件下,但仍然高灵敏度的检测感染。
“在短期内,我们的目标是改进当前的发现找到最可靠和有效的生物标记物,”梅斯说。“这确实是基础科学的生物标志物疟疾。仍有很多工作要做开发一个实用的诊断试验。”
