分析显示联合临床使用药物的复杂效应

联合临床使用的药物治疗结肠癌的效果可能因药物浓度的不同而有很大差异，从药物相互抵消到药物相互加强。这是来自细胞培养分析的主要结论，其中收集的数据使用乌普萨拉研究人员开发的新型开源软件进行分析。

这项研究发表在著名的科学杂志上Oncotarget，揭示了临床使用药物之间复杂的浓度依赖性增效和拮抗相互作用结肠癌当癌细胞在试管中培养时。

越来越多的人接受多种药物治疗，希望联合用药比单独用药更有效。然而，由于缺乏现成的方法来确定有希望的组合，基础研究受到了阻碍。在最近的一篇文章中Oncotarget， Muhammad Kashif博士和他的同事报告了一部小说开源软件包药物组合分析称为COMBIA。的软件是基于医学科学系Mats Gustafsson教授领导的团队开发的药物协同分析的可靠统计数据。

在文章中，该软件被用来揭示复杂的协同/拮抗模式结肠癌细胞暴露于临床使用药物的不同组合。一个有趣的发现是，相同的临床药物组合存在协同和拮抗作用，但在不同的浓度范围。这表明，通过更加谨慎地选择抗癌药物组合和剂量，可以实现更有效的治疗。

在COMBIA分析中，协同作用和拮抗作用的复杂模式是可识别的，这是由于使用非参数统计分析产生了内置的稳健性。该分析考虑到实验误差依赖于所收集数据的大小(异方差)，并进行了控制重采样和全局(综合)测试。这意味着与现有的学术和商业软件相比，COMBIA提供了多种改进，可用于药物联合增效分析．

COMBIA可在全面的R档案网络(cran.r-project．org/)。该软件生成的分析数据和图表可用于科学出版物。它不需要手动输入数据;数据可以直接从不同的平板阅读器输入，这使得它与自动化的高通量和机器人药物发现平台兼容。

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