简单的工具准确地预测呃急性心力衰竭患者的30天死亡率

使用易用数据的简单工具可以准确估计患有急性心力衰竭的患者的患者的30天死亡率风险。急诊部门医师可以考虑使用此工具通知临床决策。调查结果发表在内科医学年鉴。

在美国和欧洲，有超过100万的患者因急性心力衰竭而住院，约90%的患者因其症状去急诊。尽管急诊部门的决策至关重要，但急诊医生目前没有按照风险组(低风险、中风险、高风险和非常高风险)对患者进行分层。而几急性心力衰竭风险评分是可用的，需要一个更可靠的工具。

西班牙卫生部的研究人员试图使用来自34个西班牙急诊部门的既定登记处的数据预测心力衰竭的死亡率，其中包括34个西班牙急诊部门，具有不同的患者和设施特征。为了创建预测工具模型，研究人员选择了13个预后变量，并在连续4,867的队列中测试了他们的结果急诊科患者在2009年至2011年期间入院。然后，在3,229名患者从同一急诊部门举行的3,229名患者的独立验证人群中再次进行结果。除了一个之外，所选择的所有变量都可以随时可用和熟悉，并且开发了一个在线计算器，使工具容易适合医生使用。

该工具被证明是非常准确的，以预测死亡率风险，特别是在30天内以非常高的风险（约45％）的患者的10％，并且在40％的患者中病人在低空风险(少于2%)。对这两个群体的识别具有重要的管理意义。

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