人工智能可以分析x光片，也可以分析医生

许多工作，包括医疗和其他方面，有一天可能会使用人工智能来完成。根据一项新的研究Acta Orthopaedica由卡罗林斯卡学院的研究人员与皇家理工学院和瑞典丹德里德医院合作完成，自学程序已经可以像整形外科医生一样准确地发现骨折。

评估x光片需要大量的专业知识和时间，结果在很大程度上取决于医生。然而，根据Danderyd医院骨科助理顾问、瑞典卡罗林斯卡医学院研究员Max Gordon的说法，人工智能(AI)可以在很大程度上简化和标准化工作。Max Gordon最近发表了一项研究，研究如何使用经过骨折识别训练的计算机读取x光片。

戈登博士说:“我们的研究表明，人工智能网络可以与人类专家进行同等程度的评估，我们希望我们能够在高分辨率x射线图像上取得更好的结果。”

人工智能促进的图像分析在2012年取得了重大突破，当时这种震惊计算机世界的算法在识别互联网图片中的物体方面比人类差三倍。仅仅三年时间，它就达到了人类的水平，到了2016年，它的水平翻了一番。这让戈登博士开始思考如何将这项技术应用于骨科和射线分析领域。

在目前的研究中，研究人员让现有的人工智能图像识别算法检查了来自丹德里德医院档案的总共25.6万张手、手腕和脚踝的x光片。在研究人员的指导下，计算机接受了如何在三分之二的x光片中识别骨折的训练，然后让计算机独立分析剩余的图像，因此这些图像对人工智能程序来说是全新的。两名顾问同时分析了同一张x光片。

研究小组发现，在相同的图像分辨率下，计算机和医生的分析结果同样准确，在80%以上的病例中都发现了骨折的存在。

该人工智能程序的灵感来自人类大脑的学习过程，如果它能够获得更多的数据，它有可能在工作中做得更好。因此，研究人员已经开始了一项基于Danderyd医院超过100万份高分辨率骨科档案的后续研究射线照片．

Gordon博士说:“人工智能可以在射线分析中产生更统一的分类和通用标准。”“如果我们能够回到我们的数字档案，我们也将能够对生存、疾病的发展和工作能力进行广泛的研究——由于需要处理的数据量大，这些研究一直不可能进行。”

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