研究人员帮助开发评估和降低未来中风风险的技术

一次中风很危险，第二次就更危险了。危险的第二次中风的一个重要风险因素是被称为心房纤颤的不规则心跳。

如果医生能确定中风病人他们最有可能经历心房颤动，他们可以开始治疗，帮助防止第二次中风。

但是中风病人处于什么状态风险因为如果不对每年成千上万首次中风的人进行昂贵的全天候监测，这种情况就很难预测。

现在，由斯坦福大学医学院和圣克拉拉谷医疗中心的研究人员领导的团队已经使用了电子病历预测一个人在两种中风后经历心房颤动的可能性不明原因引起的中风或者是短暂性脑缺血发作

一篇描述他们发现的论文将于6月28日在网上发表心脏病学．资深作者是Nigam Shah, MBBS博士，斯坦福大学生物医学数据科学副教授，以及Valley医疗中心的Susan Zhao医学博士。斯坦福大学研究生Albee Ling和山谷医疗中心内科医生Calvin Kwong医学博士共同撰写了第一作者。

Shah说:“这项工作源于一次独特的合作，苏珊·赵博士确定了风险分层的需求，并由一名信息学学生和一名临床研究员共同跟进，为我们没有良好评分方法的人群得出了风险估计。”

需要对中风患者的风险进行排序

中风患者在住院期间通常会被监测房颤。“但一旦他们回家——大约一周之后——临床医生通常不会对监测他们的房颤过于警惕，”Kwong说。但如果医生在中风患者回家后对他们进行30天的监测，如果发生房颤，就可以发现。事实上，美国心脏协会建议在初次中风后6个月内进行30天的心律监测，以检测房颤。Kwong说，问题在于这种监测是昂贵的，而且并不适合每个病人。

沙阿和他的同事们决定，他们需要一种方法来预测哪些患者应该接受监测。必须有一种方法来区分哪些病人有心房纤颤的高风险应该被监测哪些是低风险不需要被监测。

列出七个危险因素

研究小组利用斯坦福大学转化研究集成数据库环境中数千名中风患者的数据进行了一项回顾性队列研究。在数据库中的9589名中风患者中，482人(5%)被诊断为房颤。

该团队已经开发了用于分析临床数据和临床诊断编码的文本处理管道。利用这个管道，研究小组从临床记录中提取信息，标记诸如“排除中风”之类的短语，并根据数据是指患者还是来自家族史部分进行分类。结果是一个关于每个病人的生物医学事实的列表——包括年龄、体重指数等等。

然后，通过对那些医疗记录显示他们被诊断为房颤的患者的临床属性进行排名，研究小组能够组合出一组七个风险因素，当这些风险因素结合起来时，可以预测哪些风险因素中风患者是最有可能出现这种情况的人，住院后应进行监测。危险因素——年龄、肥胖、充血性心力衰竭、高血压、冠状动脉疾病、周围血管疾病和心脏瓣膜疾病——是一个评分系统的基础，该系统将患者分为三个危险组之一。

在线评分系统

凌说:“我们开发的评分系统使用简单，结果可以帮助医生为个别患者量身定制治疗方案。”

它可以帮助医生决定监测哪些病人。一旦知道患者有很高的心房风险纤维性颤动在美国，他们可以在家里戴上心脏监测器，看看自己是否真的在经历心脏病发作心房纤颤然后，如果他们是，用适当的药物治疗，试图防止第二次中风．

凌说:“我们的系统需要在使用其他独立数据源的研究中进一步验证。”她说，她希望临床医生和研究人员将进一步验证和改进评分系统，并希望有一天它将被用于日常实践。“另一方面，肯定会有更多使用电子健康记录的临床研究进行，不仅在斯坦福大学，而且在其他医疗机构，”她补充说。

这项研究是斯坦福医学院专注于精准健康的一个例子，其目标是在健康的人身上预测和预防疾病，在生病的人身上精确诊断和治疗疾病。

像这样的研究可以在几天内使用已有的患者数据快速完成，并提供了一种对患者个体风险进行评分的方法，以便部分定制治疗。