先进的FDG-PET图像分析识别癌症患者的细胞突变

先进的FDG-PET图像分析识别癌症患者的细胞突变
从左至右分别为EGFR突变、KRAS突变和EGFR-和KRAS-肿瘤患者。I期和III期肿瘤分别显示在顶部和底部。箭头表示肺部肿瘤的位置。资料来源:Stephen S.F. Yip博士和Hugo Aerts博士,Dana-Farber癌症研究所,Brigham和妇女医院,哈佛医学院,马萨诸塞州波士顿;约翰·金,医学博士,密歇根大学卫生系统,安阿伯,密歇根州

研究人员使用正电子发射断层扫描(PET)成功地识别了可能导致肺癌的基因细胞突变。这项研究发表在2017年4月号的特稿上核医学杂志这项研究表明,一种先进的图像分析技术,放射组学,可以非侵入性地识别非小细胞肺癌(NSCLC)患者的潜在细胞突变。在美国,死于肺癌的人比死于其他任何类型的癌症的人都多,而非小细胞肺癌是最常见的一种癌症。

代谢性肿瘤的特征已被PET放射组学量化,但对这些特征或表型与潜在肿瘤之间的关系知之甚少这导致了他们。这些信息是精准医疗的关键——选择最适合特定患者的治疗方法。

“据我们所知,这是第一个调查两者之间关系的研究和代谢表型,这可能为开发非侵入性成像生物标记物以确定突变状态提供有价值的信息,”马萨诸塞州波士顿哈佛医学院的Stephen Yip博士解释说。“识别NSCLC中的突变状态是为患者选择最佳治疗方案的重要组成部分。目前的护理标准使用基于肿瘤组织活检或手术切除的分子检测来确定突变状态。然而,分子检测可能受到侵入性程序和长时间处理的限制。此外,组织样本并不总是现成的。”

在这项研究中,348名NSCLC患者接受了诊断性f -18-氟氧葡萄糖PET (F-18-FDG PET)扫描,并进行了基因突变检测。在这些患者中,分别有13%(44/348)和28%(96/348)被发现携带表皮生长因子受体(EGFR)或克里斯汀大鼠肉瘤病毒(KRAS)突变。该分析评估了21个影像学特征:19个量化表型特征的独立放射特征和2个常规特征(代谢肿瘤体积和最大标准摄取值)。

结果表明,EGFR突变可能导致不同的代谢在PET图像中捕捉到的表型,而kras突变的肿瘤则没有。这项概念验证研究揭示了使用放射组学来捕获和描述表型的基因型-表型相互作用。

Yip指出:“因此,这项研究可能有助于开发一种成像生物标志物,可以使用PET成像来补充,但不能取代分子检测,无创和准确地识别EGFR突变状态。”

更多信息:Stephen S.F. Yip等,体细胞突变与非小细胞肺癌代谢成像表型的相关性,核医学杂志(2017)。DOI: 10.2967 / jnumed.116.181826

期刊信息: 核医学杂志

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引用:先进的FDG-PET图像分析识别癌症患者的细胞突变(2017,4月3日)检索自//www.pyrotek-europe.com/news/2017-04-advanced-fdg-pet-image-analysis-cell.html 2023年3月9日
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