研究发现生物标志物模式预测人们的年龄,与年龄相关的疾病的风险

特定生物标志物的水平,或血液中的化学物质,可以组合在一起以产生模式,意味着一个人衰老和他或为未来老龄化带来的疾病风险,根据一项新的研究由波士顿大学公共卫生学院的研究人员和医学和波士顿医疗中心。

这项研究中,1月6日在线发表在《华尔街日报》衰老细胞,使用生物标志物数据收集血液样本的近5000名参与者长寿家庭研究,由美国国家老龄问题研究所资助(NIA)在国家卫生研究院(NIH)。

研究人员发现,大量的用户平均一半——“签名”或模式,19生物标志物。但小群体特定模式偏离常态的生物标志物和相关的概率增加与特定的医疗条件,身体功能、水平和死亡率风险八年后。

例如,一个模式与无病老化有关,另一个痴呆,另一个在心血管疾病的存在不会衰老。

总的来说,研究人员生成的26个不同预测生物标志物签名。情况类似的生物标志物数据可以从长期弗雷明汉心脏研究允许大约三分之一的签名被复制。

“这些签名描绘人们年龄的差异,他们承诺在预测健康老化,认知和物理性能的变化,生存和与年龄相关的疾病如心脏病,中风,2型糖尿病和癌症,”作者说。他们表示,分析”为衰老的分子定义,利用来自多个循环生物标记来生成签名的信息与不同的死亡率和发病率的风险,”补充说,还需要进一步的研究来更好地描述签名。

Paola Sebastiani这项研究是由博士,生物统计学教授波士顿大学公共卫生学院和托马斯·波尔斯,医学博士,波士顿大学医学院的医学教授,新英格兰百岁老人研究主任的长寿家庭研究的主要研究者。

“许多预测和风险预测分数已经存在特定疾病如心脏病,”塞巴斯蒂亚尼说。“在这里,我们正在采取另一个步骤,显示特定的组织模式的生物标志物可以显示一个人衰老和他或她的具体的与年龄有关的症状和疾病的风险。”

波尔斯说:这项研究是一个“大数据”的有用性和新兴的蛋白质组学和代谢组学等研究领域。

“我们现在可以探测和测量少量的血,成千上万的生物标志物的想法最终能够预测谁是一系列的风险较临床症状变得明显之前,”帕尔说,他也隶属于波士顿医疗中心。

塞巴斯蒂亚尼说,研究中使用的分析方法进行研究的药品和其他医疗干预,以防止或延缓衰老相关疾病更可信,因为临床试验”可能不需要等待多年临床结果发生。”Instead, trials may be able to rely on biomarker signatures much earlier "to detect the effects, or absence of effects, that they are searching for," she said.

她和波尔斯说,研究人员刚刚开始破土动工在生物标志物签名的有效性。

“遗传学中的所有最新进展后,蛋白质组学和代谢组学的科学预测是下一个重大革命医学和药物发现,”帕尔说。