来自临床登记的数据可以识别新的药物相互作用
(HealthDay) -根据11月8日在线发表的一项研究，数据挖掘可用于发现心血管医学中未知的药物-药物相互作用循环:心血管质量和结局．
来自哥本哈根丹麦心脏基金会的Peter Waede Hansen医学博士及其同事分析了以前国际标准化比值(INR)稳定的华法林治疗的非瓣膜性心房颤动患者在使用新处方后凝血酶原时间的改变。建立了一种机器学习方法(随机森林)来预测新处方后INR水平的变化。分析中最重要的药物在新的数据集中被进一步研究。共分析了61190个新处方中的220个药物组。
研究人员重新发现了两组已知相互作用的药物(抗β-内酰胺酶的青霉素类药物和羧胺衍生物)和三种抗血栓/抗凝剂，可导致INR(血小板聚集抑制剂，不包括肝素，直接凝血酶抑制剂和肝素)的降低。他们还重新发现了六种已知相互作用导致INR增加的药物组，以及两种与之密切相关的已知相互作用的药物组。抗推进药的INR升高信号未知。
“我们能够在没有事先假设的情况下，通过临床注册确定已知的华法林-药物相互作用。此外，我们还发现了一些潜在的新相互作用，”作者写道。“这为使用数据挖掘来发现未知药物开辟了道路的相互作用在心血管药物．"
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循环:心血管质量和结局
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引用:来自临床注册的数据可以识别新的药物相互作用(2016年11月17日)，检索自2022年6月5日//www.pyrotek-europe.com/news/2016-11-clinical-registries-id-drug-interactions.html
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