研究质疑声称人过于乐观
伦敦国王学院的一项新研究,伦敦大学伯克贝克,伦敦大学,怀疑声称,人本身就是过于乐观或对未来的乐观偏见。
几十年来科学家们相信,人有一种“非理性乐观偏见”——倾向于低估他们的负面经验,而高估了他们积极事件的概率。
乐观偏见被认为导致了过去的金融危机和个人照顾自己的失败(如健康饮食来避免肥胖)或他们的环境(如应对气候变化)。英国政府甚至认为乐观偏见在规划大型基础设施项目和决定哪些项目应该资助英国财政部(绿皮书)。
研究最近声称,人们从失败中学习从坏消息告诉的实际机会经历消极生活事件(如癌症)。这样的失败从坏消息将导致一个乐观的前景(乐观偏见;Sharot, 2012)。然而,这项新的研究,发表在今天认知心理学,展示了主要的缺陷在本研究支持这种乐观偏见的存在。根据作者,先前的研究中已经生成的数据模式,像人们过于乐观,当不存在这样的偏见。
研究人员首次发现,未能从坏消息是逆转时考虑的机会体验积极的事件(例如,活过90岁)。这些事件,人们学会了更少的好消息(即学习他们的生活机会过去90年的历史比他们最初认为)。
研究人员随后创建计算机模拟设计的行为完全理性的面对之前的研究中使用的相同的心理测试(如学习好与坏消息对未来事件)。根据定义,这些模拟并不乐观,因此不会有偏见。然而,这些计算机模拟产生的数据相同的模式通常是解释为显示乐观偏见,因为信念得分变化比坏消息响应好。
负面事件的研究因此显示了明显的乐观(悲观,积极事件)可能出现由于纯粹的统计过程。根据作者,这应该乐观偏见是一种人工制品的测试用于评估,结合的罕见负面事件。
除了他们的模拟和分析工作,研究人员开展了五的研究,他们尽可能纠正这些方法论问题。在这些改进的研究,他们发现没有任何证据显示人们学习更多的好消息比坏消息(即不乐观偏见的证据)。
Punit Shah的MRC社会、遗传和发育伦敦大学国王学院精神病学(SGDP)中心,说:“有足够的证据表明乐观偏见在各种现实世界的情况下——例如英格兰球迷——但这些实例仅仅表明,某些人在某些情况下可能是乐观的;不,他们通常是乐观。
亚当·哈里斯从伦敦大学学院博士说:“先前的研究,使用有缺陷的方法声称人们乐观的在所有的情况下,这种偏见是‘正常’,现在严重怀疑。我们需要寻找新的方法来研究建立是否乐观偏见是人类认知的普遍特征。
这假设人是乐观偏见被用于指导大型基础设施项目,目的是管理预期项目将花多少钱,他们需要多长时间才能完成。我们的研究支持的复审乐观偏见之前让它指导临床研究和政策”。
