罕见的出血疾病诊断提高超分辨率显微镜

伦敦大学学院的研究人员,国家物理实验室和皇家自由医院分化之间的一种罕见的出血疾病患者和健康志愿者使用超分辨率显微镜,提供另一种方法准确高效地诊断罕见的血小板疾病。

血小板形成的一部分血他们帮助愈合伤口,防止出血形成血凝块。他们这样做通过微小颗粒释放凝血分子。血小板疾病发生在这些颗粒数量太少,畸形或不发布正确的分子。血小板疾病的原因不同,具体的治疗可以提高诊断测试是否可以区分不同类型。

显微镜提供了一个极好的诊断方法,但是研究微小的血小板颗粒,电子显微镜(EM)是必要的。这是昂贵的,需要新的样品,给有限的信息是错误的,而不是被广泛使用在NHS患者出血疾病。因此,许多病人的诊断血小板疾病通过输血和其他侵入性治疗可高危患者以及资源密集型的医疗保健系统。

第一作者和MRC博士生大卫·威斯特摩兰伦敦大学学院生命科学,说:“我们发现结构化照明显微镜(SIM)有很多优势整个山电子显微镜作为一种诊断方法。样品不需要分析,可以重新生活,和自动化手段分析是客观的和更少的耗时。得到约75%的患者出血障碍如Hermansky-Pudlak综合症最初误诊和28%需要在4 - 6之间看到专家收到正确的诊断之前,有一个需求分析的新方法。”

概念验证研究,发表在血栓和止血法杂志》上,团队使用SIM具体形象血小板颗粒在血液样本使用标记蛋白质,CD63。成像技术是由团队定制自动计数的数量每血小板颗粒,识别那些Hermansky-Pudlak综合症,一种罕见的血液病认为影响1 500000年。

团队的杰出的三个Hermansky-Pudlak综合症患者七正常对照组有99%的信心。自动计算颗粒表明障碍只有三分之一的人尽可能多的颗粒控制。

通讯作者,教授丹•卡特勒MRC分子细胞生物学实验室伦敦大学,说:“我们的有限分析的新方法非常有前途的技术,我们希望把它期待测试多个参数与不同的标记。通过这种方式,我们可以使用一个超分辨率图像为许多不同的屏幕platelet-based血液疾病。”

首席研究科学家亚历克斯·奈特,在生物技术集团在国家物理实验室,说“SIM成像的结果非常引人注目,显著提高我们所看到的与传统成像。结果的准确性有可能转化为一个更可行的和容易识别血液疾病的手段。超分辨率显微技术取得了许多突破生命科学研究近年来,甚至赢得了2014年诺贝尔化学奖。然而,这项研究显示了重大影响的技术可以在应用程序之外的研究。”

基思·戈麦斯高级讲师止血,血友病中心和血栓形成单位,皇家自由校园,伦敦大学学院医学院说:“临床医生难以访问电子显微镜设施、SIM卡提供了一个易于使用和非常有益的选择。这新技术有可能使结构的诊断血小板疾病临床工作人员更容易在NHS将导致更好的病人护理。”