大数据让我们对常用处方药的降压作用有了新的认识

随着电子病历的发展，利用大量患者数据的研究，即大数据研究，可以提供临床试验无法获得的重要信息，而临床试验往往成本高、耗时长、涉及患者少。

一个新的大数据来自Regstrief Institute和印第安纳大学的研究人员进行的研究发现，当与高血压患者的患者一起使用时，通常规定的药物通常会降低血压。两种药物的组合，既可用作泛型，已被证明始终扩增有或不存在其他抗高血压药物如ACE抑制剂的患者和钙通道阻滞剂。

在2004年至2012年间，使用了17,291名高血压患者的电子病历中的信息医疗记录，研究人员是第一个展示Triamterene提高氢氯噻嗪的血压降低效果的能力，普遍存在的高血压患者规定的利尿剂。

“这项研究是我们如何从大数据中了解以前未知的药物治疗效果的一个完美例子。在这种情况下，很大电子医疗记录数据正在用于回答可能是未签发的问题，“Wanzhu Tu，Ph.D.，新研究的第一作者在线发布于印刷品全内科杂志说。

“不太可能进行大规模的临床试验，以重新抑制Triamterene的血压效应，自1965年以来一直在市场上的药物。但更小临床试验根本不能提供足够的力量来确定药物的效果。基于大数据的观察性研究，比如我们的研究，提供了一个可行的替代方案。”屠博士是Regenstrief Institute的研究员，印第安纳大学衰老研究中心的科学家和印第安纳大学医学院的生物统计学教授。

再生研究所是使用大数据来改善医疗保健的先驱和国际领导者。

高血压是心脏病发作和中风的危险因素。根据美国心脏协会(American Heart Association)的数据，每三个美国成年人中就有一个，估计有7800万男性和女性高血压。该组织报告估计的直接和间接成本较高血压2009年为510亿美元。AHA项目，到2030年的高血压患病率将增加7.2％。

"Physicians now know, beyond anecdotal evidence and studies that were too small to provide definitive findings, that there is an additional benefit from a drug we often prescribe, and perhaps should be prescribing more often," endocrinologist J. Howard Pratt, M.D., senior author of the study, said. He is a professor emeritus of medicine at IU School of Medicine.

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