新的增长监控工具使儿童更好的成长障碍的检测

儿童的成长障碍能被探测到的更早,更有效地与新增长监控工具的帮助下,大学的研究显示,芬兰东部。这些工具包括最新的增长的参考曲线,以证据为基础的筛选截止值不正常增长和自动监控基于电子健康记录。

自1990年代以来,芬兰儿童福利增长诊所已经使用一个全局惟一的方法监测、休息增长在很大程度上参考曲线。这个筛选过程也依赖重要工具,如筛选截止值异常生长和准确诊断早期检测程序增长的障碍。然而,由于儿童的成长变化随着时间的推移,增长图表需要定期更新。此外,筛选标准改进的空间和研究证据的效率增长监控一直缺乏。,医学博士在他的博士论文,Antti群修订芬兰儿童生长监测系统和显示系统的增长所带来的好处监测检测经济增长的障碍。

修订后的国家增长图表检测障碍比图表

新的增长参考曲线定义的研究芬兰孩子利用auxological来自大约72000名儿童的数据。健康在1983年和2008年之间出生的孩子被发现在芬兰前增长比孩子高参考追溯到大约40年前,在1956 - 1973年出生的孩子组成。芬兰男孩的平均成人身高增加178.9厘米至180.7厘米(+ 1.8厘米),和芬兰女孩意味着成人身高165.6厘米至167.5厘米(+ 1.9厘米)。研究还发表BMI-based增长参考曲线为芬兰的孩子。

修订参考曲线增长提高增长障碍导致的检测失败。研究还表明,如果芬兰是使用多民族增长图表而不是更新的国家,许多障碍影响增长可能未被发现。

更准确和自动筛选

截止值确定健康vs。异常生长用于补充生长参考曲线。研究决定以证据为基础的截止限制达到高度,重量和增长率,对两个目标和验证这些条件:特纳综合症和腹腔疾病。研究发现,特纳综合征筛查精度非常好,对乳糜泻和好处。此外,新的监测方法可以帮助早期发现的增长的障碍。可以自动化新增长监测方法在研究开发利用电子健康记录和生长监测软件。

电子健康记录仍然是一个未被充分利用的诊断工具初级卫生保健。研究表明,计算机辅助增长在初级卫生保健监测明显提高监测精度与自动化相结合发展咨询服务中使用特殊的医疗保健。自动化策略检测精度提高了约6倍,经常还允许大大影响增长的障碍进行早期检测比传统的手工方法。

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