“Microlesions”癫痫发现的新技术
使用一个创新技术结合遗传分析和数学建模与一些基本的调查,研究人员已经确定了从没microlesions癫痫患者的脑组织。效果异常可以解释为什么出现正常的大脑区域会产生严重的在许多儿童和成人癫痫患者癫痫发作。
研究人员发现,芝加哥伊利诺伊大学医学院,韦恩州立大学和蒙大拿州立大学,发表在杂志上大脑。
全球约有1%的人有癫痫症。其特点是不可预测癫痫发作组大脑神经元异常时发生火灾。有时可见癫痫可以追溯到大脑异常发作开始,但是在许多情况下,没有明确的异常或吓唬,占癫痫活动。
“理解是错误的人类的大脑组织产生癫痫的新疗法的发展是至关重要的,因为大约三分之一的癫痫患者不回应我们的现有药物,”负责人和教授杰弗里·勒布博士说,在芝加哥大学医学院神经病学和康复和这项研究的共同作者。“知道这些microlesions存在是人类巨大的进步在我们理解癫痫和目前的治疗这种疾病的新目标。”
罗卜和同事寻找细胞变化与癫痫有关通过分析成千上万基因在组织从15个病人手术治疗癫痫。他们使用一种数学模型称为“聚类分析”的技术,通过大量的基因数据。
使用模型,他们可以预测,然后确认微小区域的细胞异常的存在——microlesions——在人类大脑组织高水平的癫痫脑电活动,或“high-spiking”领域癫痫发作开始。
“使用聚类分析是喜欢使用金属探测器发现海里捞针,”勒布说。模型,他说,11个基因簇透露,“我们跳了出来”,组织高水平的上调或下调的癫痫脑电活动组织与癫痫活动相比,相同的病人。
当他们匹配类型的细胞的基因来自,结果预言会有某些类型的神经元的减少和增加血管和炎症细胞在高的脑组织癫痫活动。
当法比Dachet, UIC和生物信息学研究部专家研究的第一作者,回到了组织样本和染色的细胞,他发现所有的预测都是正确的——血管有明显增加,炎症细胞,有焦microlesions由神经元组成的,失去了大部分的正常连接,这让他们能够互相通信。“我们认为,这些新发现的microlesions导致自发,异常电流导致的大脑癫痫发作,”勒布说。
罗卜和他的同事在UIC使用同样的方法来寻找与ALS相关差异表达基因的集群,神经退行性疾病,在脑瘤。“我们现在有一种方法来预测细胞变化通过测量基因组成,有一些相当简单的计算,之间相对较小、癫痫人体组织,”勒布解释道。
”这项技术让我们能够发现未知的细胞异常在几乎任何疾病,获得人体组织,”勒布说。他目前在发展中UIC全国的neurorepository电映射和基因分析大脑组织这样的研究。
