新的测试可以帮助医生选择卵巢癌的最佳治疗方法

研究人员设计了一种新的测试，帮助医生诊断卵巢肿瘤并选择最合适的治疗方法。

成功的治疗部分取决于准确识别肿瘤类型，但这可能很困难。因此，许多患有癌症的女性没有被送往正确的专科外科医生，或者那些患有良性囊肿的女性可能会接受比她们需要的更严重的手术。

今天发表在英国医学杂志，由伦敦帝国理工学院和比利时鲁汶大学领导的一个国际团队描述了一种名为ADNEX的新测试，它可以区分良性和恶性肿瘤，并识别不同类型的肿瘤恶性肿瘤，具有很高的准确性。

该测试基于患者的临床信息、简单的肿瘤标志物血液测试和超声扫描可识别的特征。除了识别肿瘤类型外，该测试还表达了诊断的置信度。

医生可以在临床数据库中使用这项测试，也可以将患者的详细信息输入到智能手机应用程序中。上个月在巴塞罗那举行的国际妇产科超声学会世界大会上，医生向妇科医生演示了这项测试。该研究的作者表示，医生可以立即开始使用ADNEX。

伦敦帝国理工学院外科和癌症系的汤姆·伯恩教授说:“正确的术前诊断非常重要。如果不正确，患者可能需要进行更大范围的手术，例如不必要地摘除卵巢。

“如果肿瘤是良性的，女性可能根本不需要任何治疗。如果它是恶性的，你需要知道它是什么类型的肿瘤，以选择最好的治疗方法，这种治疗需要由妇科癌症外科医生进行。”

“目前，我们评估卵巢囊肿女性是否患有癌症和选择治疗的方法缺乏准确性。这种对卵巢肿瘤进行分类的新方法可以帮助医生做出正确的治疗决定，这将改善女性癌症患者的治疗结果。它还将降低患有各种囊肿的女性接受过度或不必要的治疗的可能性，这些治疗可能会影响她们的生育能力。”

研究人员利用1999年至2007年来自10个欧洲国家的3506名患者的数据开发了这项测试，研究手术前可用的哪些信息可以用来预测诊断。然后，他们在2009年至2012年期间，在2403名患者身上测试了该模型。

研究表明，如果卵巢癌患者被转到专门的妇科，他们有更好的生存机会癌症单位，但这只发生在欧洲和美国的少数女性。

除了肿瘤类型外，选择治疗方法有时还必须考虑到对女性生育能力的影响。

现有的预测模型区分良性肿瘤和恶性肿瘤，但缺乏准确性，也没有对恶性肿瘤进行细分。ADNEX模型可以区分良性、边缘性、I期侵袭性、II-IV期侵袭性和继发性转移性肿瘤。