科学家确定肢体语言与创造力,学习

能够快速扫描另一个人的肢体语言或表情,快速阅读他们的想法和感觉是一个方便的技巧,大多数人类拥有。迟到晚餐,只需要一眼你的母亲的身体语言来知道你有麻烦。

由斯坦福大学的一对科学家最新研究表明,定量分析的非语言的暗示可以显示一个人的学习能力和创新能力的力量。

发现可以提高交货的信息通过在线学习,或者帮助雇主组装工人团队,将产生最具创新性的想法。

这项研究由Jeremy Bailenson副教授在通信部门,和安德里亚·史蒂文森赢得通信博士生,杠杆斯坦福的虚拟人机交互实验室(VHIL)的研究非语言行为线索到现代。几十年来,科学家们观察人类行为作为一个窗口进入大脑。这些观察,然而,辛苦了,偏见,可能错过微妙,但重要的是,模式。

研究人员的研究非语言的暗示到大数据项目利用VHIL共同游戏的相机测量的精确运动参与者的身体,四肢和脑袋。与一百例和记录以每秒30帧,实验产生了堆积如山的数据,解析与机器学习模型训练的客观识别模式可能溜过去的人类的眼睛。

然后应用该技术一个实验,揭示了角色肢体语言在如何有效地一个人可以教另一个。在实验中,结果发表在《华尔街日报》IEEE情感计算,一个“老师”学会了几个水效率的原则——VHIL的任务的一个方面就是教育人们减少对环境的影响,然后在五分钟内教教训一个“学生”,而相机记录交换。学生把考试给多少教训他/她吸收。

科学家重复这个场景50倍,进入相机数据和测试成绩纳入其模式识别行为与考试成绩差。

“对我们的样品和我们的任务,学生非常极端的动作与上半身倾向于比他人学习,“Bailenson说。

提高你的非语言行为

作者警告说,这一结果提供了几乎没有了解因果关系。学生可能会因为他/她是无聊。或者它可能只是因为他们打喷嚏或瘙痒,他们错过了一个关键细节。或者他们可能是病了。

“但重要的事情从心理的角度以及应用程序的角度来看,无论我们知道原因,我们可以发现人们是否要学习与否,“Bailenson说。“这让我们有机会设计实时调整改进学习的方法。”

模型还显示,大型的、不规则的运动老师的头和躯干相关,可以预测,考试成绩差。

“当我教,我的步伐,“Bailenson说。“这些数据显示,这可能不是一个伟大的战略。”

创造力的节奏

第二项研究发表在非语言行为杂志》上也进行了观察人们在VHIL互动。这一次,然而,几个共同想出方法来提高节水技术。在这个实验中,测量了创造力的想法产生的搭档。

先前的研究已经表明,鼓励人们同步提高团队协作和移动考试成绩。手工进行,这些观察性研究还缺乏细节和偏见。

通过测量每个角度的参与者的身体和四肢,Bailenson和赢得了更多的同步发现受试者的头部动作,他们生产的更多的创意。整个样本,测量头运动的同步性被证明是一个强大的创新产出预测。

“找到证据把同步与更好的合作成果尤其有趣,“就说。”在我们的下一个研究中,我们的目标是提高我们的措施——例如,检测特定的手势,和更好地理解什么是重要的在两人同步互动。”

作者认为炼油项目观察可以让雇主提高效率,需要创造性思维。

“想象试图雇佣对项目工作,“Bailenson说。“给你打候选人一两分钟的测试,看看哪个对,哪些不同步。现在你已经有了一个基本创新团队检测器。”

这两个领域的下一步是否使人意识到他或她的身体动作可以产生行为变化,提高他们的分数。科学家们目前正在设计硬件——例如,一个传感器会发出“哔哔”当人的头部和躯干开始移动太多,和软件测试干预的影响。