研究人员提出社会网络建模来对抗医院感染

两位研究者在马里兰大学的罗伯特·h·史密斯商学院和美国大学研究员开发一个框架来帮助防止昂贵的和致命的感染获得的住院病人。根据美国卫生与公众服务部(HHS),这些传输罢工每20住院病人,流失数十亿美元从国家卫生保健系统,导致每年成千上万的人死亡。

肖恩·巴恩斯的研究助理教授史密斯学院运营管理;史密斯学院的布鲁斯·金France-Merrick椅子在管理科学;和美国的爱德华Wasil Kogod School of Business),利用计算机模型模拟病人和之间的交互卫生保健工作者以确定这些交互是一个源传播耐多药生物(MDROs)。他们的研究显示了一个相关的“稀疏、社会网络结构”感染传播率较低。

这项研究是在2015年之前,美国卫生和公众服务部启动和执行一项新的倡议,处罚医院估计为208642美元的平均汇率因违反特定的感染控制的要求。作为回应,该研究的作者已经引入了一个概念框架为医院,他们的社会网络模型来预测,减少细菌感染的传播通常是抵抗抗生素治疗。

作者操纵和跟踪的动态社会网络在大西洋中部的一家医院的重症监护室。他们专注于患者和医护人员之间的相互作用——主要是护士和多个竞争因素可以影响传播。

“基本的现实是,卫生保健工作者经常替另一个会议,休息和病假,”巴恩斯说。“这些因素,以及运营健康care-worker-to-patient比率和病人持续的时间,可以显著影响传输的ICU…但他们也可以更好的控制。”

下一步是使医院能够适应这个框架,基于最大化staff-to-patient比率,以确保减少护士和医生接触每一个病人,尤其是高危患者。

“卫生保健行业的电子记录运动可能很快生成数据捕获的结构对病人的健康工作者互动除了多个竞争,能影响MDRO的相关因素传输,”巴恩斯说。

研究”,探索网络结构的影响和卫生保健工作者行为院内感染的传播,”发表在最近一期的同行评议国际教育协会事务医疗系统工程。这项研究的部分资金由罗伯特·h·史密斯商学院的卫生信息中心和决策系统。