控制传染病通过限制流动性

流行病或恐怖主义袭击,政府官员的反应可以从一个极端mobility-imposed隔离限制或完全封闭的城市中等旅游限制在某些领域或简单的建议,人们留在家里。决定学院任何测量要求官员权衡成本和收益的行动,但目前没有数据来指导他们如何通过交通网络疾病传播的问题。

然而,麻省理工学院的一项新研究比较传染率在两个场景,没有旅行restrictions-shows甚至适度流动性限制措施将有效控制传染病在人口稠密地区高度相互关联的道路和交通网络。研究者称为感染率在两个场景之间的区别“无政府状态,”一个概念从博弈论的常用指标的研究使用的控制交通网络。

这项研究在线发表在7月31日《英国皇家学会界面的概念,是第一个链接的价格混乱的传播蔓延。它假定的消息传播的流行病(这也影响了人民如何选择旅游路线)和流行本身遵循相同的移动网络,并使用标准的流行病学模型来模拟流动的蔓延。

researchers-Ruben胡安思,ARCO能源研究的副教授在麻省理工学院土木与环境工程系,尼克莱德斯克里斯托和研究生研究助理Luis Cueto-Felgueroso-used 2000年美国人口普查的数据建立每日总通量人往返县。

以前的研究已经表明,当个体意识到流行病,他们旅行不是通过最短的路线,而是通过最短的路线,避免感染地区如果他们已经感染了疾病策略,使人们在未受感染的地区。这种自私的行为,因为它被称为博弈理论,直接反对的战略决策者,谁可能会在更大的社会的利益好路由感染者通过地区感染率已经很高。

麻省理工学院的研究显示,无政府状态的价格在美国的一些地区,如东北的95号州际公路,将是相当大的。适度的传染性疾病之一,其中每一个感染者感染,平均两个others-restricting个人具体的旅游路线会降低感染率高达50%。

“在较高的地方,连通性,官员的行动协调的结果是比自私的行动,但有时会中断的经济和社会成本过高,“Juanes说。“在其他情况下,会有一个巨大的受益部门实施旅行限制。无政府主义是一个定量测量,确定的价格干预的领域可能还清。”

“虽然研究是一个理想化的场景中,它确实给当局了解关于何时何地是重要的人类迁移路线限制在紧急的情况下爆发或生物恐怖主义的极端的例子,”尼克莱德斯说,该论文的第一作者,他是由一个Vergottis从麻省理工学院的工程奖学金。“但你必须考虑潜在的移动网络的结构及其交通特性。实施政策于行动在低流量的地区不会呈现大量控制流行病的好处。”

在他们的模型中,研究者跟踪的一种传染性疾病,因为它通过交通网络在美国连续传播,蔓延的无政府状态,发现价格变化取决于网络的距离主要交通走廊。

“可能非常当地交通网络,但一些传染更遥远的旅游网络,有关“Cueto-Felgueroso说。“这就是为什么我们看到更高的价格主要动脉附近的无政府状态,像在美国东北部95号州际公路。”

研究人员先前研究疾病的传播通过航空运输网络的互联互通和位置,发现网络中的一个机场,不仅游客穿过它的数量,其传播疾病的能力是关键。

Juanes说这项工作的下一步是衡量价格的混乱蔓延在世界上的7000个机场。

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