太多的选择导致的风险决策,新的研究发现

选择的人越多,风险更大,他们做出的决定,根据一项新的研究揭示了如何表现在面对大量的信息。

华威大学的研究人员和卢加诺大学的建立赌博游戏在分析决策是如何影响当人们面对大量的潜力赌博。他们发现一个偏见在人们收集信息的方式引导他们承担更大的风险时,从大量的选项,选择一场赌博现象,研究人员已经被贴上“search-amplified风险”。

这意味着,当面对大量的选择,各有不同的概率发生的相关结果,人们更有可能高估了一些稀有事件的发生概率。

这项研究发表在《华尔街日报》心理计量学公告与评论发现,有大量的选择集,基于一个有缺陷的人把高风险赌博认为更高概率赢得大的,但在现实中他们经常去空手回去。

托马斯博士山华威大学心理学系的说:“这并不是说人们只是放弃和随机决策在面对大量的选项。

“他们正在理性的决定,但这些决策是基于错误的信息收集。

“信息搜索策略的问题是人们使用当面对大量的选项。

“人们搜索更多的时候有很多的选择,增加的可能性,他们将遇到罕见的风险事件。

“问题是,他们不样品任何给定的选择足以理解其潜在的概率。这使得罕见事件伸出拇指痛。

“因此,人们选择这些高风险的赌博。”

在这项研究中,64名参与者参加了一场比赛,他们必须选择一个盒子的不同数量的盒子上电脑屏幕。每个框包含一个不同的总和或金钱——例如£1或£5——每个盒子都有一定概率的支付——例如,1除以10,1除以3,或者每一次。参与者能够“样本”每个盒子打开它,因为他们喜欢决定支付金额和试图推断出支付的可能性。一旦他们满意他们聚集的信息,他们致力于他们最后的选择,选择一个单独的盒子。

比赛由五转,要么每回合增加或减少数量的盒子。第一组可能最初选择两个盒子,然后增加到四个,然后是8,16个32。另一组开始32,那么这个下降到16日,八,四两。

研究人员发现,每把箱子的数量和盒子的数量是否增加或减少影响决策参与者之间的质量。

高数量的盒子,人们更高的样本总数。例如一组平均12个样品在屏幕上有两个盒子和50个样品当有32框在屏幕上。然而,这些数据显示,增加抽样并不成比例的增加箱数。

例如在一组,人们每箱6个样品当屏幕上有两个盒子,但是只有两个样品时每箱有32箱。这些结果表明,大的选择集,人聚集范围广泛的信息的价值潜力和他们能赢,所以知道有盒子支付较高的值。

然而他们没有深入研究这些信息,在这种情况下意味着他们不完全调查高附加值的支付盒子的概率。

他们遇到了一个“罕见”——说£5支付比£1支付-这是罕见的,赌博,即使他们没有完全研究支出发生的概率。

这种赌博是更有可能导致一个零息。

研究人员还发现“many-to-few集团”——之间的差异在决策过程中那些开始大量的选择然后下降——“few-to-many集团”的顺序正好相反。

研究显示,从较小的选择集的人比另一组更容易收集更多的信息在所有选择设置大小。换句话说,这似乎是一个遗留效应,人们聚集大量的信息与一个小的选择集,和信息收集率相对较高的重复对于较大的选择集。

相反,人们开始一大选择集聚集信息比另一组在较小的选择集。然而当有许多选项,两组可以始终选择期望值最高的选项。