猎雷软件帮助医生确定罕见的人类癌症细胞
bob88体育平台登录医学研究人员证明海军研究办公室(ONR)资助的软件为发现和识别海底矿产开发可以帮助医生鉴别和分类癌症相关的细胞。
“结果是惊人的,”拉里Carin博士说,杜克大学教授和开发人员的技术。“这可能是医学研究的游戏规则改变者。”bob88体育平台登录
医生遇到的问题分析的图像人类细胞非常类似于美国海军发现海底煤矿的挑战。
当检查组织样本时,医生必须包含数以百万计的筛选成百上千的微观图像细胞。确定特定感兴趣的细胞,他们使用一个自动化的图像分析软件工具箱有远见,或为定量荧光关联规则洞察力。由美国国立卫生研究院(NIH)和国防高级研究计划局(DARPA),有远见识别细胞基于医生最初标记的例子的一个子集。但由此产生的分类可以是错误的,因为电脑标签适用于基于小样本。
通过添加ONR主动学习软件算法细胞的识别更准确和有远见的性能更一致的,研究人员说。增强工具包也需要医生标签更少的细胞样本,因为算法自动选择最佳的一组例子教软件。
“这不是一个典型的海军转型,“Carin说。“但这是一个过渡到一个非常重要的医学工具使用在世界各地的医院。这是一个真正的机会可能在未来拯救生命。”
医疗队在宾夕法尼亚大学是应用ONR算法,嵌入到有远见,从肾脏癌症患者检查肿瘤。专注于内皮细胞形成血管为肿瘤提供氧气和营养物质,研究一天可以提高药物治疗不同类型的肾癌,也被称为肾细胞癌。
“电脑程序有学会挑选一个内皮细胞,我们现在自动化这个过程,它似乎高度准确,”William Lee博士说,医学副教授、血液学和肿瘤学大学领导研究工作。“我们可以开始研究人类癌症的内皮细胞,一些不那么做,因为它是如此困难和耗时的。”
通常需要几天,甚至几周,病理学家100年手工挑选所有的内皮细胞图像。增强的有远见的工具包可以完成相同的壮举在几个小时内与人类的准确性。
“这是一个重要的临床研究的结果,我们支持有远见,和Carin博士的主动学习系统已经取得了巨大的成功,”巴蒂尼Roysam博士说,一个休斯顿大学电气和计算机工程教授和程序调查员有远见。
ONR主动学习软件最初开发允许机器人猎雷系统不确定的时候,他们表现得更像人类如何对一个对象进行分类。利用信息理论,软件要求人类为这些项目提供标签。在水雷战这一特性是有价值的,识别未知对象下的海洋已经被发送在完成传统的潜水员。
“这是危险的,正是我们试图消除,”杰森博士说,该计划官ONR Carin资助的研究。“开发无人驾驶系统,不仅是独立的,但也可以不断从作战人员使用他们学习是我们的战略核心。它加速了水雷,帮助得到男人的雷区”。
