人工智能可以预测某人是否以及何时会出现心脏骤停
一种新的基于人工智能的方法可以比医生更准确地预测患者是否以及何时会死于心脏骤停。这项技术建立在病人患病心脏的原始图像上…
2022年4月7日
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一种新的基于人工智能的方法可以比医生更准确地预测患者是否以及何时会死于心脏骤停。这项技术建立在病人患病心脏的原始图像上…
2022年4月7日
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根据迄今为止最大的心脏磁共振(CMR)数据分析,心脏图像可能有助于预测心脏病发作幸存者心源性猝死的风险。来自PROFID项目的最新突破性研究……
2022年4月4日
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一种新的人工智能评分比卫生专业人员使用的既定评分更准确地预测了怀疑或已知冠状动脉疾病患者在10年内死亡的可能性。
2021年12月11日
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在2021年ESC大会上,PROFID联盟的最新突破性结果提出了旨在更准确地预测心肌梗死后心源性猝死风险的最大分析。
2021年8月25日
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与一般人群相比,感染艾滋病毒的人死于心脏性猝死(SCD)的可能性是普通人群的两倍多,而且更有可能患有心脏纤维化,这一因素可能发挥作用。
2021年6月16日
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