第一个新兴COVID-19热点的日常监测

的冠状病毒流行,COVID-19爆发了美国各地的社区。作为集群的感染改变随着时间的推移,当地官员被迫打鼹鼠的方法来分配资源和制定公共卫生政策。在一项新的研究中由犹他大学的地理学家发表的第一努力进行日常监视每个县新兴COVID-19热点美国研究人员希望及时、连续的局部数据将帮助未来的决策。

使用创新的时空数据,研究人员发现地理区域那里的人口已感染病毒的风险升高。他们每天跑分析使用每日COVID-19案例数量从1月22日至6月5日,2020年建立区域集群定义为一组疾病病例密切分组在时间和空间。第一个月,集群是非常大的,尤其是在中西部地区。4月25日开始,产业集群成为越来越多,这一趋势持续下去,直到研究结束。

这篇文章发表在2020年6月27日,《华尔街日报》空间和时空流行病学。研究建立在前一个工作团队的评估的特点集群以及如何改变随着大流行特点。

“我们应用聚类方法确定区域的问题,并跟踪特性的集群是增加或减少,人口密度是什么样子的,是相对的风险增加或不呢?”亚历山大Hohl说,作者和地理学系助理教授。“我们希望这可以提供洞察最好的控制COVID-19的传播策略,并预测未来潜在热点。”

研究小组,包括迈克尔·德斯贾丁斯约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院的空间科学对公共卫生中心和埃里克Delmelle和Yu局域网夏洛特,北卡罗莱纳大学的创建了一个web应用程序的集群,公众可以检查每日COVID19scan.net。应用程序只是一个开始,Hohl警告说。政府官员需要做较小规模的分析来确定干预的具体位置。

“应用程序是为了显示,官员应该优先考虑限制,这不是告诉你你会或不会合同病毒,“Hohl说。“我认为这更像是一个灵感,而不是一个具体的工具,来指导政府预防或应对疫情。它也给公众一种看到我们在做什么。”

研究者使用日常情况下计数报告COVID-19数据存储库系统科学与工程中心的约翰霍普金斯大学,列表情况下县级的连续的美国他们使用美国人口普查网站的2018五年人口估计在每个县。

建立集群,他们考虑了观察到时空扫描统计病例数和底层人口在一个给定的地理区域和时间间隔。使用SatScan,一种广泛使用的软件,他们发现了显著COVID-19风险升高。由于大县之间的变化,评估风险是棘手的。农村和小、单县可能没有庞大的人口,因此只有少数情况下会使风险显著上升。

本研究的第三个研究小组的迭代使用统计方法来检测和监测COVID-19集群早在5月,在美国发表他们第一个地理研究使用跟踪方法,也是分析COVID-19地理学家发表的第一篇论文。今年6月,他们发表了更新。

“可能似乎是一个永恒前因为流行变化的如此之快,”Hohl说。“我们继续得到反馈的研究社区和总是试图使该方法更好。这只是一种方法对社区风险。”

的一大限制分析是数据本身。COVID-19报告为每个国家是不同的。没有统一的方式,信息流动从确认诊断的实验室,国家卫生机构COVID-19数据仓库系统科学与工程中心的约翰霍普金斯大学的研究数据。同时,各州之间的测试工作有很大的不同,和团队正在努力调整观察病例数反映了一个国家的努力。Hohl还与其他美国研究人员之间的关系看社会媒体和COVID-19预测未来轨迹的爆发。

“我们一直在做这个COVID-19开始以来,该领域是移动非常快,“Hohl说。”这个词很重要,对什么是出版项目中我们可以下一步。”